CLASE NO. 5

ESTADÍSTICA

Esta clase se trata sobre los temas de Mediana y la Moda los cuales explicaré a continuación:

La mediana es el número central de un grupo de números ordenados por tamaño. Si la cantidad de términos es par, la mediana es el promedio de los dos números centrales: Para averiguar la mediana de un grupo de números: Ordena los números según su tamaño.

La moda es el valor con mayor frecuencia en una distribución de datos.

Esto seria lo que en mi opinión he aprendido con respecto a los temas del primer parcial asignados.

CLASE NO.4

ESTADÍSTICA

Esta clase se trata sobre las medidas de tendencia central y su división las cuales son: Media Aritmética, Media Ponderada y Media Geométrica.

Las medidas de tendencia central son medidas estadísticas que pretenden resumir en un solo valor a un conjunto de valores. Representan un centro en torno al cual se encuentra ubicado el conjunto de los datos.

Media aritmética es el valor promedio de las muestras y es independiente de las amplitudes de los intervalos. Se simboliza como y se encuentra sólo para variables cuantitativas. Se encuentra sumando todos los valores y dividiendo por el número total de datos.

Media ponderada es una medida de centralización. Consiste en otorgar a cada observación del conjunto de datos unos pesos según la importancia de cada elemento. Cuanto más grande sea el peso de un elemento, más importante se considera que es éste.

Media geométrica es una medida de centralización en la cual un conjunto de números estrictamente positivos (X) es la raíz N-ésima del producto de los N elementos. Todos los elementos del conjunto tienen que ser mayores que cero.

CLASE NO. 3

ESTADÍSTICA

En la tercer clase se hablo sobre la distribución de frecuencias las cuales se dividen en:

Frecuencia Absoluta: Es el número de veces que aparece un valor en un estudio estadístico.


Frecuencia Relativa: Es el resultado de la frecuencia absoluta y el número total de los datos.

Frecuencia Acumulada: Es la suma de todas las frecuencias absolutas.


En la frecuencia absoluta se utiliza mucho el polígono de frecuencias, ya que la altura del punto asociado a un valor de las variables es proporcional a la frecuencia de dicho valor.


La ojiva es útil cuando se quiere presentar el rango perceptible de cada valor en una distribución de frecuencias.


La gráfica lineal es usada para mostrar cambios durante un periodo de tiempo y para hacer comparaciones.


La gráfica de puntos se usa para presentar los datos de una muestra mediante la representación de cada porción de datos con un punto ubicado a lo largo de una escala. Esta escala puede ser vertical u horizontal.

CLASE NO. 2

ESTADÍSTICA

En nuestra segunda clase hablamos sobre los siguientes temas muy importantes:

Niveles de medición los cuales pueden ser:

Nominal: es nominal si los datos son etiquetas o categorías que se usan para definir un atributo de un elemento. Los datos nominales pueden ser numéricos o no numéricos.

Ordinal: es ordinal si los datos pueden usarse para jerarquizar u ordenar las observaciones. Los datos ordinales pueden ser numéricos o no numéricos.

Escalas: Son escalas cuando sus valores representan categorías ordenadas.

Para la ordenación y recuento de datos es algo muy fácil, primero se deben ordenar los datos ya sea de orden descendente o ascendente luego de ordenarlos debemos de anotar cuantas veces se repite un dato.

También se hablo sobre los gráficos estadísticos los cuales sirven para representar de manera inmediata y nítida la información obtenida. Dentro de las normas para realizar los gráficos podemos mencionar los siguientes:


1) Ser sencillos.
2) Ser llamativos.
3) No deben intentar representar toda la información.


Los mas usados son: Barras, Circulares, Histogramas, Polígono de Frecuencias y Ojiva.


                                     

CLASE NO. 1

ESTADÍSTICA

En nuestra primer clase vimos varios temas con respecto a la estadística y dentro de estos temas se encuentra la definición de la estadística, la cual se refiere a la

Ciencia que utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener, a partir de ellos, inferencias basadas en el cálculo de probabilidades. La estadística se divide en Estadística Descriptiva y Estadística Inferencial.

La estadística descriptiva es aquella en la que se basa en caracterizar, representar o describir datos (por ejemplo, edad de una población, altura de los estudiantes de una escuela, temperatura en los meses de verano, etc.)

La estadística inferencia es aquella que estudia cómo sacar conclusiones generales para toda la población a partir del estudio de una muestra, y el grado de fiabilidad o significación de los resultados obtenidos.

Población es un conjunto de sujetos o elementos que presentan características comunes. Sobre esta población se realiza el estudio estadístico con el fin de sacar conclusiones.

Muestra es el subconjunto de los individuos de una población estadística.

Dato es una representación simbólica (numérica, alfabética, algorítmica, espacial, etc.) de un atributo o variable cuantitativa o cualitativa.

Dentro de los tipos de Variables podemos encontrar: Variable Cualitativa, Cuantitativa, Nominal, Ordinal, Discreta y Continua.