CLASE NO. 11

ESTADÍSTICA

En esta clase se hablo sobre el diagrama de árbol el cual es una representación gráfica de los posibles resultados del experimento, el cual consta de una serie de pasos, donde cada uno de estos tiene un número finito de maneras de ser llevado a cabo. Se utiliza en los problemas de conteo y probabilidad.



También se hablo sobre las técnicas de conteo las cuales son aquellas que son usadas para enumerar eventos difíciles de cuantificar. Las más usadas son: - El diagrama de árbol - Análisis combinatorio. ... Con este fin, nos apoyaremos en los conceptos permutaciones y combinaciones, los cuales tienen como base el principio fundamental del conteo.

CLASE NO. 10

ESTADÍSTICA

En la décima clase se hablo sobre el concepto de suceso y frecuencia relativa.


El suceso  es el número de veces que ocurre el suceso E. fr (E) = el número de veces que ocurre el suceso E. La frecuencia relativa o probabilidad estimada del suceso E es la fracción de tiempos que sale E. ... Al número de veces que se repite el experimento se llama el tamaño muestral.

La frecuencia relativa es aquella que resulta de dividir cada una de las frecuencias absolutas entre el numero total de datos, las frecuencias relativas se designan las letras (hi) 

CLASE NO. 9

ESTADÍSTICA

En a novena clase se hablo sobre la clasificación de las medidas de forma, las cuales se dividen en:


Sesgo: se puede decir que es como un error que aparece en dicho resultado de alguna investigación,esto puede deberse a los factores que dependen de la recolección de datos que nos podrían conducir a conclusiones que pueden ser verdaderas o falsas de lo podríamos llamar la realidad.



CURTOSIS: este tipo de medida determina el grado de concentración que presentan los valores en la región central de la distribución. Por medio de esta podremos saber si existe una gran concentración de valores que podríamos llamar: Leptocurtica, o una concentración normal de los datos que se le podría llamar: Mesocurtica y en el ultimo caso una baja concentración o aglomeración de datos que le llamamos: Platicurtica.
Ejemplo de lo antes mencionado:















Experimento aleatorio es aquel que bajo el mismo conjunto aparente de condiciones iniciales, puede presentar resultados diferentes, es decir, no se puede predecir o reproducir el resultado exacto de cada experiencia particular. (Ej.: Lanzamiento de un dado).

CLASE NO. 8

ESTADÍSTICA

En la octava clase se hablo sobre las medidas de dispersión las cuales son llamadas también medidas de variabilidad, muestran la variabilidad de una distribución indicando por medio de un número si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejados de la media, nos informan sobre cuánto se alejan del centro los valores de la distribución.

Rango es la diferencia entre el mayor valor de datos de la muestra.

Varianza son las medidas que cuantifica las distancias de los datos con respecto al valor de la media.

Desviación estándar es la raíz cuadrada positiva de la varianza, la desviación estándar muestral o desviación típico está expresada en las mismas unidades que los datos de la muestra.

CLASE NO. 7

ESTADÍSTICA

En la clase número siete se hablo sobre las medias de tendencia no central las cuales son medidas descriptivas que permiten ubicar la posición que ocupa un valor dentro de un conjunto de datos, se calcula para variables de tipo cualitativo ordinal y de tipo cuantitativo, cabe agregar que los resultados se expresan en las mismas unidades de los datos en estudio.

Las medidas de tendencia no central son las siguientes:

Deciles: Son valores que dividen los datos ordenados en diez partes iguales.

Cuartiles: Son valores que dividen los datos ordenados en cuatro partes iguales.

Percentiles: Son aquellos valores que dividen los datos ordenandos en cien partes iguales.

CLASE NO. 6

ESTADÍSTICA

En la sexta se hablo sobre la clasificación de la estadística la cual se divide en:

Estadística descriptiva es la rama de las Matemáticas que recolecta, presenta y caracteriza un conjunto de datos (por ejemplo, edad de una población, altura de los estudiantes de una escuela, temperatura en los meses de verano, etc.)

Estadística inferencial es una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población estadística, a partir de una parte de esta. ... Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio.

También se hablo que la distribución de frecuencias es una disposición tabular de datos estadísticos ordenados ascendente o descendente de acuerdo a la frecuencia de cada dato, las frecuencias pueden ser:

• Frecuencia Absoluta.
• Frecuencia Relativa.
• Frecuencia Acumulada.
• Frecuencia Relativa Acumulada.